新疆时时彩官网怎么了:新疆时时彩技巧想输都难

打赏

深度学习技术国内外研究现状

时间:2019-04-27 15:09来源:毕业论文
国内研究状况2013年,百度成立深度学习研究院[ ],是目前国内互联网企业第一个把深度学习提到核心技术创新的互联网企业。该企业在3D视觉、人机交互、语音识别、图像识别、自动驾

国内研究状况2013年,百度成立深度学习研究院[ ],是目前国内互联网企业第一个把深度学习提到核心技术创新的互联网企业。该企业在3D视觉、人机交互、语音识别、图像识别、自动驾驶等方面均已推出自己的产品。34935
2014年,搜狗公司的搜索事业部在Rank组正式成立了DL项目团队,专门研究如何应用深度学习技术改进网页排序的相关性问题,构建深度神经网络(Deep Neural Net,DNN)模型,将其应用到搜狗网页搜索的LTR排序模型,最终取得了显著的排序效果改进。新疆时时彩技巧想输都难
美团点评将深度学习技术应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等?;谏疃妊暗腛CR在美团点评中针对手机拍摄的照片进行文字信息提取和识别。
汉王科技是以模式识别为核心技术的智能交互软件公司,该公司研发了多种基于图像处理和神经网络的产品,其中汉王PDF OCR广泛应用于我们的学习生活中。
2 国外研究状况
2006年,Geoffrey Hinton[ ]用贪婪逐层预训练(greedy layer-wise pretraining)有效训练了一个深度信念网络。2009-2012年,瑞士人工智能实验室IDSIA的Jürgen Schmidhuber[ ]带领研究小组研究发展了递归神经网络和深前馈神经网络。2012年6月,《纽约时报》报道了由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng[ ]和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Jeff Dean[ ]共同主导的Google Brain项目,项目组利用深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)使系统自我训练发明或领悟了‘猫’的概念。 源`自*六)维[论*文'网新疆时时彩技巧想输都难 www.qcvfo.icu
俄罗斯的ABBYY[ ]软件公司,利用图像分割等技术,开发出的ABBYY FineReader拥有99.8%的识别准确率,OCR技术即刻能够识别文本,转换为几乎所有打印的文档类型,是目前文本识别软件中的佼佼者。
2014年3月,Facebook的DeepFace[ ]项目基于深度学习方法用了9层的神经网络使得人脸识别技术的识别率已经达到了97.25%,十分接近人眼识别的准确率。
2016年3月人工智能围棋比赛,由位于英国伦敦的谷歌旗下的团队开发的AlphaGo[ ]战胜了世界围棋冠军李世石,并以4:1的总比分获胜。AlphaGo的主要工作原理就是深度学习。 深度学习技术国内外研究现状://www.qcvfo.icu/yanjiu/20190427/32661.html
------分隔线----------------------------
推荐内容
奇趣腾讯分分彩技巧回血 88票极速时时是不是一个骗局 幸运飞艇六码如何倍投 重庆时时历史开奖记录 飞艇5分钟计划软件 红包三公玩法及规则 一分快三玩法技巧规律 新疆福利彩票时时彩 分分彩计划软件安卓版下载 重庆时时彩龙虎正规吗 88期一肖中平特 北京pk10历史走势图 自创七不中规律 新时时趋势 彩票计划人工计划软件官网 pk10最牛稳赚8码计划